هدف از این پایان نامه، مروری بر مقاله ی dominant singular value decomposition representation for face recognition نوشته ی و مراجع آن می باشد. در واقع کاربرد روش تجزیه ی svd(singular value decomposition) در تشخیص چهره را بیان می نماییم. تشخیص چهره شامل مراحل مختلفی می باشد: 1) بازنمایی تصویر2) کاهش بعد بردار ویژگی های مربوط به تصویر معرفی شده 3) کلاس بندی و تشخیص. هدف از این پایان نامه بررسی مرحله اول یعنی بازنمایی تصویر و کاربرد روش تجزیه در این مرحله می باشد. در این مرحله سه روش معرفی یا ارائه تصویر که عبارت اند از: ogvm، fsvdr وdsvdr را بیان و مزایا و معایب هر روش را با هم مقایسه می کنیم. در هر روش معایب روش های قبلی را بهبود داده و سپس از روش های کاهش بعد، مثل استفاده می نماییم. در نهایت کلاس بندی و تشخیص چهره را از طریق روش انجام می دهیم. در خاتمه الگوریتم های فوق را توسط نرم افزار و با استفاده از بانک اطلاعاتی پیاده سازی، و نتایج عددی بدست آمده را با هم مقایسه می نماییم.