در این رساله تکنیک هایی برای بهینه سازی ورق های مرکب لایه ای ارائه شده است. بهینه سازی به روش الگوریتم ژنتیک و حل تحلیلی مسئله به روش اجزا محدود می باشد. برای اعمال الگوریتم ژنتیک از کدگذاری و عملگرهای مخصوص ورق های مرکب لایه ای استفاده گردیده است. توابع هدف چند متغیره برای بهینه نمودن همزمان خصوصیات مورد نظر از جمله وزن، تغییر مکان و هزینه در نظر گرفته شده است. در روند بهینه سازی با تغییر جنس ماده و تغییر جهت گیری الیاف لایه ها، مسائل به سمت رسیدن به نتایج بهینه برای توابع هدف هدایت شده اند. در این تحقیق این امکان وجود دارد که جهت گیری های الیاف در سطح هر لایه (جهت گیری محلی)، برای رسیدن به جواب های مناسب تر تغییر نمایند، که برای در نظر گرفتن اثرات جهت گیری های محلی، قبل از این راه حل مناسبی ارائه نشده بود. در متن رساله تعدادی مسئله حل شده است تا فراگیری این روش، برای حل انواع مسائل با شرایط تکیه گاهی و حالات بارگذاری استاتیکی متفاوت، نشان داده شود. روند بهینه شدن جواب برای تابع هدف در هر مسئله، آورده شده است؛ همچنین در بعضی از مسائل اثر جهت گیری محلی، در نظر گرفته شده است که این اثر باعث بهبود مقدار تابع هدف می گردد. در انتها نیز میزان تأثیر هر کدام از عملگرها و خصوصیات الگوریتم ژنتیک در سرعت و روند بهینه سازی با ارائه ی نمودارهایی بررسی شده است.