نام پژوهشگر: زینب حسنی روشن
زینب حسنی روشن محمدعلی بادامچی زاده
چون سیگنال های موجود در محیط، به صورت ترکیبی از سیگنال ها می باشند در نتیجه پردازش سیگنال های دیجیتالی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پردازش سیگنال دیجیتالی شامل جداسازی و استخراج اطلاعات موردنظر از سیگنال های مرکب می باشد. مسئله کور سیگنال ها از آنجا ناشی می شود که نحوه ترکیب این سیگنال ها و تشکیل سیگنال های مرکب در حالت کلی نامعین می باشند یعنی هیچ گونه اطلاعی از این منابع و شرایط ترکیب آنها در دست نیست. در این پایان نامه اهمیت جداسازی کور سیگنال های منبع از سیگنال های مرکب مورد بررسی قرار گرفته است. ویولت یا موجک سیگنالی است که پهنای باند کوچکی را در حوزه فرکانس اشغال می کند و یک ابزار قوی برای کم کردن حجم اطلاعات می باشد. با استفاده از ویولت و تجزیه سیگنال براساس ویولت، پیچیدگی الگوریتم کاهش یافته و سرعت اجرایی بالا خواهد رفت. در این پایان نامه سیگنال های مرکب با استفاده از تبدیل ویولت تجزیه می شوند و سپس الگوریتم پیشنهادی به جای این که بر روی سیگنال های مرکب اعمال شود، بر روی بسته ویولت های حاصل اعمال شده و چون تعامد سیگنال های حاصله در حوزه ویولت افزایش می یابد لذا برای هر منبع یک بسته ویولت بهینه محاسبه می شود. بسته ویولتی بهینه می باشد که راستای منبع را دقیق تر تخمین بزند. پارامترهای تخمینی با استفاده از الگوریتم پیشنهادی به دست آورده می شوند و در نهایت بعد از چند بار آموزش سیگنال های منبع تخمین زده می شوند. در هر زیر سیگنال به دست آمده زاویه نسبی محاسبه شده و منحنی های پراکندگی و هیستوگرام این زاویه رسم می شود. یک مدل ترکیبی براساس الگوریتم em برای هیستوگرام به دست آمده، محاسبه می شود و به این ترتیب راستای سیگنال ها تخمین زده می شوند. الگوریتم پیشنهادی در راستا و ادامه ی کار مظفری و همکارش می باشد. ایشان جداسازی کور سیگنال های منبع صحبت را بر اساس مدل ترکیبی لاپلاسین انجام دادند. نتایجی که از الگوریتم پیشنهادی حاصل شده، حاکی از این است که الگوریتم پیشنهادی در مدت زمان کمتری نسبت به کارهای مشابه همگرا می شود.