به دلیل افزایش جمعیت و محدود بودن منابع طبیعی موضوع حائز اهمیت این است که از اکنون به بعد، باید محصولاتی را تولید کرد که امکان استفاده مجدد و بازیافت منابع وجود داشته باشد.لجستیک معکوس، مدیریت فعالیت هایی نظیر جمع آوری، مرتب سازی، انبارسازی، حمل و نقل، احیاء، انهدام و توزیع مجدد را در بر می گیرد. نمونه های از کاربردهای موثر لجستیک معکوس در صنایع عبارتند از: صنایع باتری سازی، کاغذ سازی، تجهیزات الکترونیکی، بازیافت، خودرو .... در دنیای واقعی، پارامترهای بحرانی مانند تقاضا و محصولات برگشتی بصورت غیر قطعی می باشند در نتیجه در این بررسی سعی بر آن است که یک مدل برای شبکه لجستیک معکوس بصورت احتمالی کهبه صورت برنامه ریزی عدد صحیح می باشد با در نظر گرفتن مراکز بازار ثانویه و مراکز بازار مواد بازیافتی با ساختاری مستقل طراحی گردد. مدل ارائه شده در این بررسی در مقایسه با مدل های گذشته این قابلیت را دارا می باشد که در یک زمان چندین نوع محصول را از مراکز مشتریان جمع آوری شود و برای مراکز موجود در شبکه، چندین سطح ظرفیت در نظر گرفته شده است. در ادامه برای حل و بدست آوردن جواب بهینه، مدل برنامه ریزی فوق را بصورت دو هدفه و سه هدفه با استفاده روش های دقیق حل گردیده است. مدل ارائه شده با افزایش ابعاد مسأله مدت زمان طولانی برای بدست آوردن جواب بهینه لازم می باشد، به این منظور برای بدست آوردن جوابهای بهینه در زمان مناسب به ارائه و توسعه تکنیکهای جدید پرداخته شده است. الگوریتم های مبتنی بر جمعیت در بهینه سازی مسائل چند هدفه به دلیل آنکه با یکبار اجرای الگوریتم، می تواند مجموعه جوابهای پارتو را بدست آورند بسیار کاربرد دارندکه برای نمونه می توان به الگوریتم nsga-ii اشاره کرد. این الگوریتم در مقایسه با سایر الگوریتم ها به دلیل آنکه از عملگر مقایسه فاصله ازدحامی، نخبه گرایی که به وسیله آن از پارامترهای اضافی صرف نظر می شود، کارایی بالاتری دارد .