تخلخل یکی از مهمترین خصوصیات سنگ مخزن است، که در تمام مطالعات و برنامه ریزی -های تولیدی میدان نقش اساسی دارد. برای تعیین تخلخل از روشهای رگرسیون خطی چند مرحله ای، شبکه های عصبی مصنوعی و به ویژه الگوریتم های ژنتیک استفاده شده است. استفاده از الگوریتم های ژنتیک بدین صورت تلاشی جدید برای تخمین نگار محسوب می-شود. یکی از میادین جنوب غرب ایران به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده است. داده های موجود شامل یک سری نگار از سه چاه و یک مقطع لرزه ای دو بعدی می باشد. سپس مقطع مقاومت صوتی از انجام وارون سازی لرزه ای بدست می آید. همچنین از مقطع لرزه ای یک سری نشانگر بر پایه نمونه محاسبه و استخراج می شوند. از این نشانگرها به همراه مقاومت صوتی در تشکیل لیست چندنشانگری که می تواند با نگار تخلخل رابطه خطی یا غیرخطی برقرار کند، استفاده می شوند. سپس توسط هر کدام از روشهای ذکر شده سعی در برقراری ارتباط بین لیست چندنشانگری تولیدی و نگار تخلخل می گردد، و نتایج با هم مقایسه می شوند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روشهای غیرخطی مانند شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک رابطه بسیار بهتری بین نشانگرهای لرزه ای و نگار تخلخل ایجاد می کنند. همچنین خطای تخمین مناسب و پایینی را نتیجه می دهند. البته اگر تعداد چاهها و نمونه های زمانی بیشتری در اختیار باشد، امکان بهبود مدل تخلخل بدست آمده از روشهای ذکر شده، فراهم می گردد.