به کارگیری قضاوت های بازه یی موجب می شود مدل ساز بتواند عدم قطعیت های موجود در قضاوت ها را بدون درگیر شدن با توابع توزیع احتمال، در مدل استخراج وزن از ماتریس مقایسات زوجی وارد کند، از طرف دیگر برای تصمیم گیرنده نیز فراهم آوردن قضاوت های بازه یی در ماتریس مقایسات زوجی در شرایط وجود عدم قطعیت، ساده تر و طبیعی تر است. در این پایان نامه به شرح دو روش زیر؛ برای استخراج وزن از ماتریس مقایسات زوجی بازه یی در فرایند تحلیل سلسله مراتبی خواهیم پرداخت. ( الف ) روش بهینه ساز پایدار : بهینه سازی پایدار روش و رویکردی جدید در ارائه پارامترهای دارای عدم قطعیت است. از نظر سختی کار، بهینه سازی پایدار روشی متفاوت برای کنترل عدم قطعیت داده ها ارائه کرده است. ( ب ) مدل برنامه ریزی آرمانی : در روش های متداول برنامه ریزی خطی، معمولاً یک تابع هدف به منظور بیشینه سازی(حداکثر) سود و کمینه سازی(حداقل کردن) هزینه ها/ زیان ها در نظر گرفته می شود، اما در واقعیت در مدل سازی مسائل چندین هدف متضاد وجود دارد که می بایستی با حل همه ی آنها را در حد ممکن بهینه کرد. برنامه ریزی آرمانی روشی برای برآورده کردن هم زمان چندین هدف متناقض پیشنهاد می کند.