در اکثر فرآیند های مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال حرارت جزو جدایی ناپذیر فرآیند ها می باشند. در این پروژه توسط یک دستگاه آزمایشگاهی به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرآیند های مهندسی شیمی و تاثیراتی که بر روی هم و بر روی فرآیند ها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است. این دستگاه آزمایشگاهی بر اساس فرضیاتی ساخته و مورد بررسی قرار گرفته است که به قرار زیر می باشد: 1. وجود پدیده های چگالش و تبخیر که در اثر انتقال حرارت ایجاد می شوند، باعث انتقال جرم گردیده و در نهایت بر ضریب انتقال حرارت تاثیر می گذارند. 2. وجود انتقال جرم، توزیع دما در پدیده انتقال حرارت را تغییر داده و باعث ایجاد تغییرات کلی در شار حرارتی می گردد. از این رو در این دستگاه با تغییر پارامتر های مختلف مانند دما و دبی برای دو سیال آب و هوا، آزمایشاتی صورت گرفته است، که نتایج حاصل از این آزمایشات را با نتایج حاصل از مدلساری فرآیند مقایسه گردیده اند و در این مقایسه به وجود پدیده wall effect و تاثیر آن بر دمای آب خروجی از سیستم پی برده شد و نتایج با اعمال اثر wall effect تصحیح گردیدند. همچنین در این پروژه با استفاده از انواع شبکه عصبی مصنوعی سعی بر این شده است که عملکرد این شبکه ها را با یکدیگر و با نتایج حاصل از آزمایشات مقایسه کرده و توانمندی این شبکه ها را در تحلیل نتایج مورد بررسی قرار گیرند. از جمله شبکه های عصبی بکار برده شده در این پروژه می توان به شبکه) rbf (radial basis exact fit و شبکه mlp (feed forward back prop)و شبکه (optimal regularization network) orn اشاره نمود. بررسی های انجام شده حاکی از این است که شبکه mlp بدلیل عدم امکان فیلتر نمودن نویز قادر به پیشبینی مناسب نبوده و شبکه orn به دلیل دارا بودن مبنای تئوری قویتر و استفاده از تکنیک های پیشرفته ریاضی مانند cv بهترین عملکرد را دارا می باشد.