حراج دوطرفه به دو صورت همزمان و پیوسته پیاده سازی می شود. در حراج دوطرفه همزمان خریداران و فروشندگان پیشنهادات خود را در یک بازه مشخص ارائه می کنند و پس از آن بازار بسته می شود، اما در حراج دوطرفه پیوسته، معمولا یک دوره ثابت وجود دارد وخریداران و فروشندگان می توانند در هر زمانی در طول یک روز تجاری پیشنهاد دهند و پایایی بازار به صورت پیوسته انجام می شود. نحوه پیشنهاددهی عامل ها در حراج دوطرفه پیوسته یکی از مسائل مهم در این نوع حراج است . در این پایان نامه یک استراتژی پیشنهاددهی ارائه شده است که از شبکه عصبی انتشار رو به عقب برای پیش بینی گمان عامل ها می کند. داده های مورد نیاز برای یادگیری شبکه از طریق شبیه سازی بازار به دست آمده است. پس از تخمین تابع گمان، عامل ها پیشنهادات خود را شکل می دهند. در پایان این استراتژی در جمعیت همگن و ناهمگن در بازار پویا و ایستا آزمایش شده و نتایج به دست آمده موثر بودن این استراتژی را نشان می دهد.