در این پژوهش هدف ارائه روش نوینی برای استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره و استدلال موردمحور برای کمک به پزشک به منظور تشخیص صحیح تر بیماری آسم و نیز نوع درمان می باشد. استدلال موردمحور یکی از گرایش های فعال در زمینه داده کاوی می باشد که یک مسئله جدید را به وسیله یادآوری یک وضعیت مشابه قبلی و استفاده مجدد از اطلاعات و دانش آن مسئله، حل می کند. ارزیابی متغیرها همواره یک مسئله مهم در داده کاوی می باشد. الگوریتم های انتخاب مشخصه با وزن دادن به متغیرها، یک مجموعه موثرتر از متغیرهای ماتریس داده ها را انتخاب می کند. از جمله این روش ها، روش انتخاب مشخصه داده کاوی randomforest می باشد. در این روش با توجه به داده ها، به متغیرها وزن داده می شود. اما به علت این که در این پژوهش در تعداد داده ها محدودیت وجود دارد و همه موارد را پوشش نمی دهد، به منظور این کار طبق نظر خبرگان به روش dematel و anp به متغیرها وزن داده شد و متغیرهای با اهمیت تر انتخاب گردید و در سیستم استدلال موردمحور از این متغیرهای استخراج شده استفاده شد. طبق مطالعات انجام گرفته ترکیبdematel و anp و cbr تاکنون انجام نشده است. مهم ترین معیارهای تاثیرگذار در بیماری آسم که بدین روش استخراج گردید، فاکتورهای ژنتیکی می باشند. این سیستم روی 325 مورد بیمار آسمی و غیر آسمی تست شد و به دقت 80% دستیابی گردید. گرچه دقت سیستم با دو روش تصمیم گیری چند معیاره و انتخاب مشخصه خودکار داده کاوی تفاوت چشم گیری نیافت ولی از نظر صحت نتایج ملزم به استفاده از نظر خبرگان به روش dematel و anp می باشد.

در این پژوهش هدف ارائه روش نوینی برای استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره و استدلال موردمحور برای کمک به پزشک به منظور تشخیص صحیح تر بیماری آسم و نیز نوع درمان می باشد. استدلال موردمحور یکی از گرایش های فعال در زمینه داده کاوی می باشد که یک مسئله جدید را به وسیله یادآوری یک وضعیت مشابه قبلی و استفاده مجدد از اطلاعات و دانش آن مسئله، حل می کند. ارزیابی متغیرها همواره یک مسئله مهم در داده کاوی می باشد. الگوریتم های انتخاب مشخصه با وزن دادن به متغیرها، یک مجموعه موثرتر از متغیرهای ماتریس داده ها را انتخاب می کند. از جمله این روش ها، روش انتخاب مشخصه داده کاوی randomforest می باشد. در این روش با توجه به داده ها، به متغیرها وزن داده می شود. اما به علت این که در این پژوهش در تعداد داده ها محدودیت وجود دارد و همه موارد را پوشش نمی دهد، به منظور این کار طبق نظر خبرگان به روش dematel و anp به متغیرها وزن داده شد و متغیرهای با اهمیت تر انتخاب گردید و در سیستم استدلال موردمحور از این متغیرهای استخراج شده استفاده شد. طبق مطالعات انجام گرفته ترکیبdematel و anp و cbr تاکنون انجام نشده است. مهم ترین معیارهای تاثیرگذار در بیماری آسم که بدین روش استخراج گردید، فاکتورهای ژنتیکی می باشند. این سیستم روی 325 مورد بیمار آسمی و غیر آسمی تست شد و به دقت 80% دستیابی گردید. گرچه دقت سیستم با دو روش تصمیم گیری چند معیاره و انتخاب مشخصه خودکار داده کاوی تفاوت چشم گیری نیافت ولی از نظر صحت نتایج ملزم به استفاده از نظر خبرگان به روش dematel و anp می باشد.