یکی از مسئولیت های مهم و اساسی در واحدهای صنعتی، برنامه ریزی و کنترل موجودی می باشد. امروزه اکثر سیستم های تولیدی و خدماتی و صنعتی از یک سیستم مدیریت موجودی بهره می برند. طراحی سیستم موجودی برای تعیین مقدار بهینه یا نزدیک به بهینه-ی سفارش و نقطه ی سفارش دهی مجدد می تواند در افزایش سودآوری و به خصوص در کاهش هزینه ها، نقش بسیار مهمی داشته باشد. همانند بسیاری از سیستم ها، سیستم های موجودی نیز با محدودیت هایی همراه هستند. وجود محدودیت ها و اعمال آنها در مدل، پیچیدگی مدل و روش حل آن را در بر دارد ولی از سوی دیگر باعث می شود تا مدل بتواند رفتار سیستم واقعی را بهتر و دقیق تر نشان دهد. این پایان نامه در ارتباط با یک سیستم موجودی می باشد که به صورت پیوسته مورد ارزیابی قرار می گیرد. حالت چند کالایی به همراه محدودیت منبع در نظر گرفته شد ه است. محدودیت منبع در نظر گرفته شده، بودجه ی در اختیار برای خرید کالاها می باشد که می تواند برای خرید همه ی کالاها مصرف شود. تقاضا مشتریان دارای توزیع گسسته ی پواسون می باشد و سفارشات بعد از زمان انتظار ثابت در اختیار سیستم موجودی قرار می گیرد. در این سیستم سه نوع هزینه در نظر گرفته شده است که عبارتند از هزینه های سفارش دهی، نگهداری موجودی و جریمه مربوط به سفارشات معوقه. هدف تعیین مقدار سفارش و نقطه ی سفارش دهی مجدد می باشد به طوری که هزینه ی کلی سیستم حداقل گردد. یک روش ابتکاری برای تعیین سیاست سفارش دهی (r,q) ارائه گردیده است. این روش از دو مرحله تشکیل شده است که مرحله ی اول بر اساس کاهش موقعیت موجودی می باشد. در صورت بهینه نبودن جواب مرحله ی اول، در مرحله ی دوم از جستجوی محلی استفاده می شود. با مثال های عددی نشان داده شده-است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش موجود، هزینه ی کلی را به مقدار بیشتری کاهش می دهد. زمان محاسباتی روش پیشنهادی و روش موجود با بزرگ شدن ابعاد مسأله افزایش می یابد. در راستای برطرف کردن این مشکل، روش دیگری ارائه گردیده است که در قسمتی از الگوریتم مربوط به آن از روش شبکه ی عصبی بهره گرفته شده است. این روش توانسته است سیاست سفارش دهی را برای مسائل با ابعاد بزرگ در زمان کوتاهتری در مقایسه با روش های موجود ارائه دهد.