در این پایان نامه با استفاده از نامساویها به بررسی کران خطای روشهای انتگرالگیری عددی می پردازیم. در ابتدا کران هایی برای نامساوی ostrowski-gruss به دست آورده و کاربرد آن را در انتگرالگیری عددی ارائه می دهیم. سپس یک فرمول انتگرالگیری باز دو نقطه ای بهینه به دست آورده و نشان می دهیم که فرمول انتگرالگیری بهینه خطایی کمتر از فرمول دو نقطه ای گاوس دارد و نیز برای این فرمول چندین نامساوی خطا اثبات می کنیم. در ادامه دو نامساوی ‎‎‎sharp‎‎ که اولی نامساوی ‎sharp‎‎ سیمپسون و دومی یک نوع ‎sharp‎‎ از نامساوی استراسکی است‏، تعریف کرده که با استفاده از آنها کرانهای جدیدی برای قواعد انتگرالگیری ارائه می شود. در پایان با تعمیم پارامتریک از نامساوی استراسکی گروس‏، یک تقریب خطی خاص برای توابع انتگرال پذیر می سازیم و با مقدار دهی به پارامتر‏، چند دسته ی خاص از نامساوی را بررسی کرده و این نامساوی تعمیم یافته را برای اثبات یک مدل انتگرالگیری پارامتریک و به دست آوردن کران خطای آن به کار می گیریم.

به منظور شناسایی ویروئیدهای مو در استان خراسان رضوی نمونه برداری تصادفی از تاکستانهای کاشمر انجام شد. از برگ نمونه ها نوکلئیک اسید کل استخراج و با استفاده از آغازگرهای اختصاصی ویروئیدهای لکه زرد شماره یک مو (grapevine yellow speckle viroid 1)، لکه زرد شماره دو مو (grapevine yellow speckle viroid 2)، ویروئید استرالیایی مو ( australian grapevine viroid ) و ویروئید کوتولگی رازک (hop stunt viroid) با روشrt-pcr بررسی شد. در نمونه های آلوده به ویروئید لکه زرد (gysvds) علائم رگبرگ نواری مشاهده شد که در آلودگی توأم این ویروئید با ویروس برگ بادبزنی مو(grapevine fan leaf virus) بر شدت علائم افزوده می شد. ویروئیدagvd و hsvd در مو بدون علائم هستند. درخت فیلوژنی ترسیم شده با روش maximum likelihood نشان داد که جدایه های توالی یابی شده gysvd1 در این تحقیق متعلق به تیپ یک این ویروئید هستند. جدایه های hsvd در گروه عمومی انگور رازک این ویروئید قرار گرفتند. در ساختمان ثانویه جدایه های hsvd بیشترین تفاوت با سایر جدایه ها به ترتیب در نواحی بیماری زایی ، انتهای سمت چپ و ناحیه مرکزی در ساختار ثانویهhsvd مشاهده شد.