اکتشافات معدنی و نقشه برداری زمین شناختی، به علت دسترسی دشوار، پیچیدگی ساختارها و عدم تمایز واحدهای سنگی، با استفاده از تکنیک های نقشه برداری مرسوم فرایندی پیچیده، پرهزینه و چالش برانگیز است. در دهه های اخیر با تکامل فناوری سنجش از دور، این فناوری به عنوان روشی موثر برای نقشه برداری واحدهای سنگی مطرح شده است. در این راستا داده های سنجنده استر نیز به طور گسترده برای جداسازی انواع کانی ها و سنگ های سیلیکاتی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از این تحقیق مقایسه و ارزیابی داده های بازتابی (vnir+swir) و فروسرخ گرمایی (tir) استر برای تفکیک واحدهای سنگی و پتانسیل یابی اکتشافی کرومیت می باشد. کمپلکس افیولیتی اسفندقه در جنوب استان کرمان به عنوان ناحیه آزمایشی برای کنترل نتایج این مقایسه انتخاب شده است. به منظور دست یابی به این هدف مجموعه داده های 9 باندی vnir+swir و 5 باندی tir استر مورد استفاده قرار گرفت. مجموعه داده های بازتابی و فروسرخ گرمایی استر به ترتیب با استفاده از روش های تصحیح جوی، میانگین بازتاب نسبی داخلی (iarr) و بهنجارسازی گسیلندگی کالیبره شدند. به منظور ارزیابی و شناسایی بهترین داده، پردازش های تصویر پایه تحلیل مولفه اصلی و نسبت گیری باندی و طیف پایه انطباق سیمای طیفی بر روی دو دسته داده انجام شد. طیف های تصویر استخراج شده از روش های شاخص خلوص پیکسل و z-profile و طیف نمونه های صحرایی به عنوان عضو انتهایی در روش انطباق سیمای طیفی مورد استفاده قرار گرفت و برای مقایسه نتایج، از ماتریس آشفتگی استفاده شده است. دقت کلی و ضریب کاپای نقشه های رده بندی شده بر اساس انطباق سیمای طیفی به ترتیب برای مجموعه داده های بازتابی و فروسرخ گرمایی استر 75%، 58%، و 71/0، 53/0 است. نتایج نشان داد که برای تفکیک واحدهای سنگی منطقه با استفاده از داده های فروسرخ گرمایی استر روش های تصویر پایه به ویژه روش نسبت گیری باندی مناسب تر از دیگر روش ها است. برای تفکیک واحدهای سنگی منطقه با استفاده از داده های بازتابی استر روش های طیف پایه از روش های تصویر پایه مناسب تر هستند. روش انطباق سیمای طیفی برای تفکیک واحدهای سنگی روش مناسبی است. سرانجام مقایسه نتایج اجرای پردازش ها بر روی داده های بازتابی و فروسرخ گرمایی استر، نشان داد که داده های بازتابی نسبت به فروسرخ گرمایی برای تفکیک واحدهای سنگی و شناسایی مناطق با کانه زایی کرومیت در کمپلکس های افیولیتی نتایج بهتری نشان می دهند و مناسب تر هستند.