امروزه پیش بینی نرخ ارز نقش مهمی را برای تصمیم گیران دولتی و خصوصی برای تنظیم روابط اقتصادی ایفا می نماید. مدل های فراوانی برای پیش بینی نرخ ارز ارائه گردیده است. در میان انواع مدل های ارائه شده، شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک تکنولوژی محاسباتی نوظهور که قادر به ارائه یک روش جدید برای آزمون پویایی و مسائل مالی بوده، مطرح گردیده است. هدف اصلی این تحقیق نشان دادن این مهم است که جریان نویز زدایی سبب بهبود دقت پیش بینی راستای تغییرات نرخ ارز با استفاده از شبکه عصبی می گردد. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش می باشد که بخش نخست به پیش پردازش داده های ورودی می پردازد که با عنوان واحد نویز زدایی تعبیر می گردد و بخش دوم به پیش بینی روند تغییران پرداخته که با عنوان واحد پیش بینی از آن نام برده می شود که برای هر دو واحد از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان الگوریتم پیشنهادی استفاده گردیده است. برای رسیدن به هدف مورد نظر ابتدا با کمک شبکه عصبی مصنوعی نویز موجود در داده ها کاهش می یابد و در گام بعدی، داده های نویز زدایی جهت پیش بینی روند تغییرات نرخ ارز به شبکه عصبی بازگشتی اعمال می گردد. لازم به ذکر است که داده های مورد استفاده به صورت روزانه و به صورت یورو به دلار برای سال های 2006-2003 و ریال به دلار برای سال های 2011-1992 می باشد. برای نشان داده مقاومت بودن الگوریتم پیشنهادی دو نوع داده های با نویز و بدون نویز به شبکه عصبی بازگشتی اعمال گردیده است. نتایج شبیه سازی نشانگر آن است که نویز زدایی سبب بهبود دقت پیش بینی راستای تغییرات نرخ ارز در روش شبکه عصبی مصنوعی می گردد.