چکیده: با توجه به اهمیت استفاده از گاز طبیعی به عنوان یکی از منابع مهم تامین انرژی کشور و باعنایت بدین مسئله که سهم عمده ای از مصرف گاز طبیعی در بخش خانگی می باشد پرداختن به موضوع مدل سازی و پیش بینی مصرف گاز در حوزه فوق الذکر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. امروزه به علت عدم قطعیت محیط و توسعه سریع تکنولوژی نوین معمولاً باید موقعیت های آینده را با استفاده از داده های کم و در بازه زمانی کوتاه مدت پیش بینی کرد. بنابراین به روش هایی برای پیش بینی نیاز است که به داده های کمتری احتیاج داشته باشد . مدل سنتی sarima وبرخی روش های هوشمند مثل شبکه عصبی مصنوعی برای دستیابی به نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند اما مدلهای رگرسیون فازی، مدلهای مناسبی برای پیش بینی با استفاده از داده های کمتری نسبت به دیگر روشها می باشند. در این مقاله به منظور برطرف ساختن مشکل مذکور و حصول نتایج دقیق تر به بررسی سه روش آریما ، رگرسیون خطی فازی، آریمای فازی که از ترکیب دو روش قبل بدست آمده است پرداخته شده است . نتایج نشان می دهد که روش ترکیبی در شرایط داده های کم پیش بینی دقیق تری از مصرف گاز ارائه می دهد.