رشد تکنولوژی، ارتقاء دانش و خواسته کیفی مشتریان سبب گردیده است که محصولات و فرآیندها عموماً دارای چندین مشخصه کیفی به هم مرتبط باشند، خصوصاً وقتی این مشخصه ها وابسته هستند باید روش مناسبی برای کنترل همزمان آنها فراهم باشد. روش-های کنترل کیفیت چند متغیره نه تنها اثرات یک متغیر را بررسی می کند، بلکه ارتباط بین متغیرها را نیز نظارت می کنند. امروزه نمودار های کنترلی یکی از بهترین ابزارهای شناخته شده جهت تحت کنترل قرار دادن فرآیندهای مختلف، شناخت انحرافات به وجود آمده و پتانسیل های ایجاد بهبود در آن ها می باشد. در فاز اول رویه کنترل فرآیند چندمتغیره مشخص می شود آیا داده های بدست آمده در حالت پایدار (یا تحت کنترل)می باشد یا خیر. در فاز دوم با استفاده از حدود کنترلی بدست آمده از فاز اول و مشاهدات آتی، تحت کنترل بودن ادامه فرآیند بررسی می شود. از اینرو در فاز اول داده ها، روندها، تغییرات گام، نقاط پرت و غیرمعمول می تواند یک اثر ناسازگار بر حدود کنترلی فاز دوم داشته باشد، لذا یافتن این نقاط غیرمعمول قبل از محاسبه حدود کنترلی بسیار مهم است. مسئله ای که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است، ارائه برآوردگری باثبات با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی جهت شناسایی و حذف نقاط انحرافی موجود در فاز اول نمودارهای کنترلی چندمتغیره می باشد. در این پایان نامه پس از بررسی مهم ترین تکنیک های موجود و معرفی روش پیشنهادی، مقایسه ای بین این تکنیک ها صورت گرفته است که نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی در اکثر سناریوهای شبیه سازی شده دارای عملکرد بهتری می باشد.