امروزه انرژی های تجدید پذیر به عنوان راه حلی برای کاهش وابستگی تولید انرژی به سوخت های فسیلی می باشند. این انرژی های تجدید پذیر ماهیتی طبیعی دارند، بنابراین تصادفی و غیر قابل پیش بینی هستند. طبیعت احتمالی این انرژی ها و نفوذ آن ها در سیستم های قدرت کنونی، بر روی پایداری سیستم به ویژه پایداری دینامیکی آن تأثیر می گذارد. هم چنین عوامل دیگری در سیستم هم چون تغییر میزان بار و تغییر میزان تولید و تغییر ساختار شبکه بر پایداری سیستم اثر می گذارند. از آن جایی که در مطالعات قطعی مدل کردن این گونه رفتار های احتمالی امکان پذیر نیست، مطالعات احتمـالی بسیار مورد توجـه قرار گرفته اند. لذا در این پایان نامه پایداری سیگنال کوچک یک شبکه با در نظر گرفتن انرژی باد به صورت احتمالی مورد مطالعه قرار گرفته است. در مطالعات به دنبال تخمین مقادیر میانگین و واریانس و تابع توزیع احتمالی متغیر های خروجی هستیم. با توجه به این که روش-های مرسوم قادر به تخمین تابع توزیع احتمالی نیستند، یا تخمین آن ها به اندازه ی قابل قبولی دقیق نیست و یا در مسائل پیچیده قابل استفاده نیستند، در این پایان نامه روش نوینی برای تخمین تابع توزیع احتمالی معرفی شده است که برای اولین بار در سیستم های قدرت به کار گرفته شده است. اساس این روش تخمین غیر پـارامتری چگـالی است که براساس ویژگی های smoothing انتشار خطی می باشد. هم چنین از روش تقریبی two point estimation و روش پارامتری cross entropy برای تعیین احتمال پایداری شبکه استفاده شده است. به منظور مطالعه ی روش پیشنهادی، سیستم نمونه ی 39 شینه ی new england انتخاب شده است و انرژی باد به عنوان بخشی از منابع تولید توان در شبکه در نظر گرفته شده است. هم چنین مصرف کننده ها به صورت احتمالی مدل شده اند. برای تعیین صحت پاسخ ها، از شبیه سازی مونت کارلو استفاده شده است. نتایج شبیه-سازی ها و مقایسه ی آن ها با نتایج شبیه سازی مونت کارلو نشان می دهند که روش انتشار، روشی موثر و دقیق برای آنالیز احتمالی شبکه شامل انرژی باد می باشد.