در مواردی که پارامتر مورد علاقه در یک استنباط آماری صورت پیچیده ای دارد و کمیت محوری کلاسیک برای آن وجود ندارد، می توان با استفاده از مفهوم کمیت محوری تعمیم یافته برای پارامتر مورد نظر فاصله اطمینان تعمیم یافته محاسبه نمود. در این پایان نامه ابتدا مفهوم فاصله اطمینان و متغیر آزمون تعمیم یافته ارائه می شود. سپس برای تابع لورنتس، تابع لورنتس تعمیم یافته و برای شاخص جینی تحت توزیع درامد لگ نرمال فاصله اطمینان تعمیم یافته معرفی می کنیم. علاوه بر این، به منظور مروری بر کارهای انجام شده به مطالعه ی فواصل اطمینان برای تابع قابلیت اعتماد و چندک های توزیع نمایی دو پارامتری بر اساس سانسور نوع دو می پردازیم. در ادامه این نتایج را تعمیم می دهیم و بر اساس سانسور فزاینده نوع دو برای پارامتر مکان، پارامتر مقیاس، چندک ها، تابع قابلیت اعتماد iامین آماره ترتیبی از نمونه ای به حجم n و مدل تنش و مقاومت آماره های ترتیبی از توزیع نمایی دو پارامتری فاصله اطمینان تعمیم یافته معرفی می نمائیم.