نحوه چیدمان کالاها در قفسه ها یکی از موضوعات استراتژی فروش و بازاریابی در فروشگاه ها می باشد. به طوری که هدف فروشگاه که به دست آوردن سود بیشتر می باشد را پوشش دهد. امروزه با گسترش حضور فناوری اطلاعات در زمینه های مختلف ازجمله پزشکی می توان انتظارات بالاتری در جهت بهبود سطح خدمت رسانی در این حوزه ها را داشت. داروخانه ها از جمله مراکز مهم خدمت رسانی به شمار می روند. هدف از این پژوهش استخراج الگوهای خرید مشتریان در نسخه های دارویی و استفاده از آن ها می باشد. در این پژوهش نسخه های دارویی به صورت سبد خرید در نظر گرفته شده و جهت دسترسی به الگوهای خرید مشتریان از تکنیک تحلیل سبد خرید استفاده شده است. یکی از کاربردهای الگوهای خرید در یافتن چیدمان بهینه داروها در قفسه های موجود در داروخانه ها می باشد به طوری که میانگین مسافت پیموده شده شخص نسخه پیچ جهت جمع آوری نسخه ها را کاهش دهد؛ و این امر می تواند منجر به کاهش زمان انتظار بیماران و همچنین خدمت رسانی به بیماران بیشتر در واحد زمان می شود. چیدمان هر فروشگاه می تواند از مسایل چالش برانگیز استراتژی فروش برای آن فروشگاه باشد؛ لذا در این پژوهش با ترکیب تکنیک های داده کاوی، الگوریتم های ژنتیک تطبیق پذیر و آنتروپی، دو چارچوب مختلف و جدید با رویکردهای برداری و ماتریسی طراحی شده است که با به کارگیری آن ها می توان به چیدمان بهینه (یا نزدیک به بهینه) داروها در قفسه ها رسید. راه حل های به دست آمده توسط دو چارچوب مذکور شبیه سازی شده اند و نتایج، با نتایج شبیه سازی های دو روش مرسوم چیدمان داروخانه ها از قبیل چیدمان الفبایی و چیدمان بر اساس گروه درمانی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نهایی حاکی از کاهش قابل توجهی در میزان مسافت طی شده شخص نسخه پیچ در جمع آوری اقلام دارویی موجود در نسخه ها دارد.