در برخی کاربردهای کنترل فرآیند آماری، کیفیت یک محصول یا فرآیند می تواند توسط مشخصه های کیفی متغیر و وصفی همبسته بازنمایی شود. علیرغم تحقیقات گسترده در زمینه پایش فرآیندهای چند مشخصه متغیر و وصفی بصورت جداگانه، تحقیقات اندکی در زمینه پایش همزمان مشخصه های متغیر و وصفی صورت گرفته است. در این پایان نامه روش هایی به منظور پایش فرآیندهای چند مشخصه متغیر- وصفی بر اساس سه رویکرد کاهش چولگی، حذف همبستگی و فواصل اطمینان همزمان ارائه شده است. در رویکرد اول، توزیع مشخصه های کیفی بوسیله دو روش تبدیل توانی و معکوس نورتا به توزیع نرمال چند متغیره تقریب زده می شود. سپس از نمودارهای کنترل چند متغیره جهت پایش متغیرهای جدید استفاده می شود. در رویکرد دوم، سه روش جهت حذف همبستگی بین مشخصه های کیفی پیشنهاد می شود. سپس، نمودارهای کنترل تک متغیره برای پایش متغیرهای غیر همبسته جدید بکار برده می شود. در رویکرد سوم، براساس تکنیک بوت استرپ دو روش جهت تعیین فواصل اطمینان همزمان برای مشخصه های کیفی متغیر و وصفی همبسته ارائه می گردد. سپس، از این فواصل اطمینان جهت طراحی نمودارهای کنترل استفاده می شود. پایش پروفایل ها یکی از رویکردهای جدید در کنترل فرآیند آماری می باشد. در زمینه پایش پروفایل ها تحقیقات گسترده ای صورت گرفته است. اما تاکنون، تحقیقی در زمینه پایش همزمان مشخصه های کیفی چند متغیره و پروفایل همبسته صورت نگرفته است. در این پایان نامه روشی جهت پایش همزمان مشخصه های کیفی چند متغیره و پروفایل همبسته بر اساس نمودار کنترل چند متغیره میانگین متحرک موزون نمایی ارائه می شود. تحقیقات صورت گرفته در این پایان نامه، در فاز 2 نمودارهای کنترل می باشد و عملکرد روش های پیشنهادی بوسیله شبیه سازی و بر اساس معیار متوسط طول دنباله ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی روش های پیشنهادی در کشف وضعیت خارج از کنترل در صورت تغییر در بردار میانگین مشخصه های کیفی می باشد.