شناسایی خودکار نوع مدولاسیون، مرحله ای بین آشکار سازی سیگنال و دمدولاسیون آن می باشد. این بخش، می تواند نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین تعدادی مدولاسیون از پیش فرض شده، تشخیص دهد. شناسایی نوع مدولاسیون، کاربردهای فراوانی در زمینه های نظامی و غیر نظامی دارد که با گسترش حوزه مدولاسیونها، بویژه مدولاسیونهای دیجیتال، اهمیت روزافزونی نیز یافته است. در بررسی عملکرد یک سیستم شناساگر مدولاسیون، پارامترهای زیادی چون، درصد موفقیت عملیات تشخیص، شرایط و نوع کانال، مجموعه مدولاسیونهای موجود در محیط، وجود و یا عدم وجود اطلاعات از فرستنده سیگنال و غیره دخیل می باشند که نقش اساسی در عملکرد این سیستم ایفا می کنند. در این پژوهش، تلاش شده است تا با ارائه ساختاری جدید، و با استفاده از آخرین تکنیکهای موجود در بحث تشخیص الگو، عملیات تشخیص مدولاسیون بین 9 مدولاسیون دیجیتال پر کاربرد مخابراتی، در شرایطی عملی که هیچ گونه اطلاعی از پارامترهای سیگنال ارسالی در دست نیست، صورت پذیرد. مدولاسیونهای مورد بررسی 8psk ، 16psk ، 8pam ، 4pam، 2pam ،4qam ، 16qam، 32qam و 64qam می باشند که توسط طبقه بندی کننده های شبکه عصبی و بردار ماشین تکیه گاه ازهم جدا می شوند. ازالگوریتم ژنتیک نیز بعنوان ابزاری برای بهینه سازی ساختار طبقه بندی کننده ها استفاده شده است. پیچیدگی محاسباتی کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخیص بالاتر نسبت به سایر روشهای مرسوم تشخیص مدولاسیون، از مزایای تکنیکهای معرفی شده در این پژوهش به شمار می آیند.