خاموشی ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم های قدرت می باشند. حوادث پی درپی که در ادامه یک حادثه اولیه ایجاد می شوند از مشخصه های رفتاری سیستم های قدرت در فرآیند شکل گیری خاموشی ها می باشد. حوادث پی درپی به تدریج باعث تضعیف ساختار شبکه شده که در نهایت منجر به جزیره ای شدن شبکه و ایجاد خاموشی به صورت ناخواسته می گردد. روند جزیره ای شدن ساختار شبکه قدرت می تواند به شکل طبیعی و کنترل نشده و یا به صورت عمدی وکنترل شده صورت پذیرد. یک راهکار برای جلوگیری از ایجاد جزایر ناخواسته و پیدایش خاموشی ها، تقسیم و تجزیه شبکه قدرت به جزایر عمدی و کنترل شده می باشد. یکی از مراحل اجرای جزیره سازی کنترل شده، شناسایی شرایطی از بهره برداری است که تصمیم به جزیره سازی گرفته می شود. در این پایان نامه، برای شناسایی و تشخیص زمان مناسب اجرای جزیره سازی کنترل شده، شاخص هایی تحت عنوان شاخص های شکنندگی ارائه شده است. این شاخص ها میزان شکنندگی شبکه قدرت در مقابل خروج خطوط را نشان می دهند. با محاسبه آستانه شکنندگی و مقایسه آن با مقدار شاخص ها در هر نقطه کار، میل و حرکت شبکه قدرت به سمت شکنندگی و فروپاشی مشخص می شود. از آنجا که تشخیص زمان مناسب جزیره سازی بسیار مهم می باشد و چون محاسبه این شاخص ها دارای حجم سنگینی بوده و همچنین زمان بر است؛ لذا برای محاسبه سریع این شاخص ها از شبکه عصبی استفاده شده است. با استفاده از سه عامل سطوح بارگذاری، تغییر الگوی بار و تولید و تغییر ساختار شبکه، شرایط مختلفی از بهره برداری شبکه برای آموزش شبکه عصبی ایجاد شده است.