با توجه به سیاست های کلان کشور در زمینه افزایش سطح زیر کشت محصولات گلخانه ای، نیاز به ساخت گلخانه به شدت افزایش یافته است. با توجه به وضع موجود، این نتیجه حاصل گردید که اکثر سازه های گلخانه ای موجود در کشور از یک نوع خاص می باشند ولی در کشورهای پیشرو در صنعت گلخانه، فرم ونلو را به عنوان مناسب ترین نوع گلخانه برای کشت صنعتی تشخیص داده اند. با کمی دقت به شرایط خاص اقلیمی کشور و کاربرد های متنوع سازه ی ونلو می توان نتیجه گرفت که سازه ی فرم ونلو دارای مزیت های بیشتری نسبت به دیگر سازه ها می باشد. بنابراین اقدام به بررسی سازه ونلو با توجه به شرایط ایران گردد. با توجه به سطح وسیع ساخت گلخانه همواره نیاز به بهینه بودن سازه احساس می شود و مشکل اصلی در ارائه یک طرح بهینه مجهول بودن فاصله دهانه قاب و فاصله قابها از یکدیگر و همچنین ارتفاع خرپا در شرایط مختلف بارگذاری می باشد . در این تحقیق ابتدا انواع بارگذاری ممکن برای سازه های گلخانه ای محاسبه شد، سپس حداکثر بازه ی ابعادی برای سازه گلخانه ای فرم ونلو مشخص گردید. سپس اقدام به ایجاد تابع هدف به وسیله ی شبکه عصبی گردید و برای مطالعه، دو روش طراحی حدی و تنش مجاز، برای هر حالت بارگذاری دو شبکه عصبی ایجاد گردید. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک اقدام به بهینه یابی تابع هدف برای شرایط مختلف بارگذاری گردید. نتیجه این تحقیق منجر به جدولهایی شده، که با توجه به مقادیر مختلف بار باد و برف، مقدار بهینه دهانه قاب و فاصله قاب ها ازیکدیگر و ارتفاع خرپا را ارایه می کند و سپس مقایسه ای میان مقادیر بهینه دو روش طراحی صورت می گیرد و در نهایت دو سازه ونلو و سازه متداول با یکدیگر مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرند.