نام پژوهشگر: مجید خندان بکاولی
مجید خندان بکاولی جعفر بلوری بزاز
الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای تکاملی می باشد که از روند تکامل موجودات زنده طی نسل های مختلف الهام گرفته شده است. این الگوریتم در بهینه سازی سازه ها به طور وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق از زبان برنامه نویسی matlab و عناصر و عملگرهای موجود در الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی آرایش، حجم بتن ریزی و مقدار آرماتور مصرفی شمع ها تحت بارگذاری نامتقارن وارد بر کلاهک پی شمعی، استفاده شده است. بدین صورت که متغیرها و توابع هدف مسئله مورد نظر تعیین سپس برنامه رایانه ای تدوین شده، که با تقسیم بار به روش randloph بین کلاهک و شمع ها درصد بار اختصاصی به هر ناحیه تعیین گردیده و توسط تحلیل ماتریسی bowles سهم بار و لنگر اعمالی به هر شمع تعیین شده است، کلیه شرایط فنی و اجرایی مندرج در آئین نامه aci کنترل و تامین گردیده است. با بهره گیری از روش الگوریتم ژنتیک پارامترهای طراحی گروه شمع مشتمل بر قطر، طول، فاصله شمع ها و ضخامت کلاهک بهینه گردیده و منتج به توابع هدف بهینه می شوند.