بیماری صرع یکی از بارز ترین اختلالات مغز می باشد که حدود پنج درصد از نوزادان به آن مبتلا هستند. هنوز برای بیماری صرع درمانی وجود ندارد و فقط می توان آن را کنترل نمود. یکی از مهم ترین ابزارهای تشخیص حملات صرعی در نوزادان، استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام می باشد. از آنجایی که سیگنال ناشی از حملات صرعی نا ایستا می باشد، از روش هایی که به تحلیل سیگنال تنها در حوزه زمان یا فرکانس می پردازند و برای پردازش سیگنال ایستا مناسب می باشند، نمی توان استفاده نمود. به همین دلیل در این پایان نامه از روش های تحلیل زمان-فرکانسی مانند چوی-ویلیامز و روش تجزیه تجربی مد برای استخراج ویژگی ها استفاده شد. همچنین برای طبقه بندی ویژگی های استخراج شده، چند نوع طبقه بندی کننده مختلف مانند ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین میانگین به کار رفت. در این پایان نامه برای اولین بار در تشخیص صرع، با استفاده از تحلیل زمان-فرکانسی ویژگی های حاشیه زمان و فرکانس، گشتاور اول و دوم زمان و فرکانس واطلاعات رانیه استخراج شد. همچنین در این پایان نامه برای اولین بار از روش تجزیه تجربی مد برای تشخیص صرع در نوزادان استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد روش های پیشنهادی، این روش ها را بر روی سیگنال الکتروانسفالوگرام شش نوزاد صرعی پیاده سازی نموده ایم. نتایج تحلیل تجزیه تجربی مود بیان کننده میانگین مقدار حساسیت 87 درصد، میزان نرخ تشخیص اشتباه 27 درصد و میانگین صحت 80 درصد برای تمام نوزادان می باشد. نتایج تحلیل زمان-فرکانسی بیان کننده میانگین حساسیت 83/71 درصد، نرخ خطای تشخیص بازه صرعی 5/34 درصد و میانگین صحت 08/68 درصد برای تمام نوزادان می باشد، که نسبت به روش های موجود نتایج بدست آمده بهبود قابل توجهی داشته است.