مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت ((qsar یا مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت ((qspr یکی از راهکارهای توانمند جهت مدل سازی و پیش گویی پارامترهای کلیدی مرتبط با شاخه های مختلف علوم شامل شیمی، فیزیک، داروسازی و ... است. در این پایان نامه هدف ما، ایجاد مدل های جدید جهت پیش بینی فشار بخار، دمای بحرانی و آنتالپی تبخیر بود. در فاز اول پروژه، در خصوص 4 سری داده، همه ساختارها توسط نرم افزار هایپرکم رسم و سپس بهینه شدند. جهت ارائه یک مدل مستحکم و توانمند، توصیف کننده های مولکولی توسط دراگون محاسبه شدند. سپس با انجام عملیات مقدماتی شامل حذف موارد اضافی و توصیف کننده های غیر مرتبط، بهترین آن ها توسط روش مرحله ای انتخاب و توسط روش های رگرسیون خطی چند تایی وشبکه های عصبی مصنوعی مدل سازی انجام شد. هم چنین در پیش بینی دمای بحرانی برخی از ترکیبات آلی، از توصیف کننده های مکانیک-کوانتمی جهت بهبود مدل استفاده شد.سپس به وسیله روش های ارزیابی تقاطعی و ارزیابی بیرونی، اعتبار مدل های ساخته شده تایید شد. همبستگی و ضریب تعیین بالا و توزیع مناسب مقادیر باقی مانده ها و خطاهای کم مدل های ایجاد شده، دلالت بر توانمندی مدل بوده و امکان پیش بینی مناسب ترکیبات را دارد. کلمات کلیدی: مطالعه ارتباط کمی ساختار، خاصیت- فشار بخار- دمای بحرانی- آنتالپی تبخیر- رگرسیون خطی چندتایی- شبکه عصبی مصنوعی