هدف این تحقیق، ارائه یک مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب روش انتخاب ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبره فازی است که به مدیران اعتباری بانک ها و موسسات مالی جهت اخذ تصمیمات اعتباری کمک نماید. سیستم های خبره به عنوان یکی از تکنیک های هوش مصنوعی می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها بپردازند. ویژگی های مهم در رتبه بندی اعتباری شناسایی شدند. الگوریتم های ژنتیک با انتخاب مناسب ویژگی ها به بهبود سیستم خبره فازی رتبه بندی اعتباری کمک می نمایند. پس از انتخاب ویژگی ها توسط الگوریتم ژنتیک، به ساخت سیستم خبره فازی به کمک نظرات خبرگان و به کارگیری روش منطق فازی در فازی سازی مقادیر ویژگی ها و تولید قوانین رتبه بندی اعتباری فازی پرداخته شده است. در نهایت قوانین فازی ایجاد شده می توانند به کارشناسان بانکی در رتبه بندی اعتباری مشتریان خود کمک نمایند. در این تحقیق از اطلاعات موجود در پایگاه داده های اعتباری مشتریان حقیقی موسسه مالی و اعتباری قوامین، که در سالهای 88 و 89 از بانک تسهیلات اعتباری دریافت کرده اند استفاده شده است. نتایج حاصل از تحقیق موید این نکته است که مدل حاضر با درصد بالایی می تواند رتبه اعتباری مشتریان بانک را تفسیر نماید. مشتریانی که درجه ریسک اعتباری آن ها بالا باشد احتمال نکول وام توسط آن ها زیاد است و مدل تحقیق پیش بینی می کند که فرد جز دسته مشتریان "بدحساب" قرار می گیرد. مشتریانی که درجه ریسک اعتباری آن ها پایین باشد احتمال نکول وامشان پایین است و پیش بینی می شود جز دسته مشتریان "خوش حساب" قرار گیرند. ضمن این که سیستم حد وسطی هم برای درجه ریسک اعتباری مشتریان درنظر گرفته است. این سیستم به عنوان مشاور در امر تصمیم گیری به مسئولین بانکی عمل می کند و پیشنهاد می کند در مورد مشتریانی که درجه ریسک اعتباری آن ها متوسط و بالا است مسئولین بانکی با احتیاط بیشتری عمل کرده و بدین وسیله با دریافت تضمین بیشتر از این دسته متقاضیان، از ضرر و زیانی که احتملاً متوجه بانک خواهد شد جلوگیری به عمل آید.

امروزه با توجه به نیاز روزافزون به منابع آبی، امکان بهره برداری مجدد از رواناب های شهری پس از بازچرخانی، اهمیت ویژه ای یافته است. در این راستا تهیه جعبه ابزاری برای طراحی و تحلیل بازچرخانی رواناب در این تحقیق مدنظر قرار گرفته است. این جعبه ابزار دارای 3 گام کلی برای بررسی میزان اثربخشی منبع رواناب میباشد. در گام اول به یافتن پتانسیل برداشت با استفاد از مدل بارش- رواناب swmm اقدام شده و حساسترین پارامتر که تغییرات آن تأثیر زیادی بر روی رواناب حاصله دارد، توسط آنالیز حساسیت شناخته می شود. سپس با مدلسازی توسط ابزار شبیه ساز تخصیص weap ، اثربخشی حضور منبع رواناب با تأثیر آن بر کاهش کمبود آب موجود تحت سناریوهایی که میزان مصرف را در آینده پیش بینی می نمایند ، بررسی می شود. در گام نهایی برای رسیدن به پایداری در برنامه مدیریت منابع آبی مذکور (شامل منبع رواناب ) نیاز به اعمال دیدگاه پیوندی بین اهداف مورد نظر جامعه و سیاستمداران مختلف بخش آب و اهداف کمی نمایش داده شده و آنرا با تعیین بهترین نحوه تخصیص رواناب به مصارف بررسی می نماید. بنابراین در این گام یک سیستم تصمیم گیری چندمعیاره که قابلیت اعمال دیدگاه پیوندی را دارد، انواع مختلف تخصیص منبع رواناب را رتبه بندی می نماید. جعبه ابزار فوق برای بررسی عملکرد خود، بر روی ناحیه ای از منطقه 22 شهر تهران اجرا گشته است. نتایج حاکی از آن است که منبع رواناب در بدترین شرایط، قادر به جبران حداقل 14% کمبود آب خواهد بود و تخصیص به تمامی مصارف، با توجه به اهداف کیفی قبول جامعه، هزینه تصفیه، کاهش کمبود آب و کمک به محیط زیست و رتبه بندی آنها در اولویت برتر قرار دارد. همچنین حساسترین پارامتر در میزان رواناب تولیدی درصد نفوذناپذیری مناطق ارزیابی شد.