هدف از این تحقیق، ارائه روشی برای رفع ابهام اسامی خاص متن است. در این روش، رفع ابهام به وسیله ی ارجاع دادن هر اسم خاص به منبعی که در وب داده ای انتشاریافته است، انجام می گیرد. این منبع، توصیف کننده ی موجودیت موردنظر اسم خاص به کار رفته در متن است که به دلیل جامع تر بودن وب داده ای نسبت به سایر دایره المعارف های خواندنی توسط ماشین، منابعی مناسب در اختیار پردازش های رفع ابهام قرار می دهد. این روش در پنج مرحله پیاده سازی شده است شامل: یافتن زمینه ی متن و اسامی خاص آن، یافتن منابع مرتبط با هریک از اسامی خاص و پالایش آنها، فیلتر اولیه نتایج بر اساس زمینه، تشریح میزان ارتباط منابع بازیابی شده از وب داده ای و یافتن منابع با بیشترین شباهت با متن. این روش بر روی متون مختلف هر حوزه ی دانشی قابل اعمال بوده و درجه ی شباهت منابع بازیابی شده، با استفاده از زمینه ی متن و همبستگی میان گراف منابع محاسبه می شود. روش ارائه شده با استفاده از sindice و dbpedia برای اعمال پرس وجوهای sparql و نیز alchemy api پیاده سازی شده است و بر روی مجموعه ای از اسناد ویکی پدیا که به صورت تصادفی انتخاب شده، آزمایش شده است. پس از ارزیابی و مقایسه ی نتایج با تحقیقات قبلی مشخص شد که دقت و جامعیت نتایج رفع ابهام، به صورت قابل ملاحظه ای بهبود داشته است.