در این رساله، مساله بهینه سازی چندهدفه را مورد بررسی قرار می دهیم. یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل بهینه سازی چندهدفه با اهداف متضاد تابع اسکالرساز دست یابی (asf) می باشد که توانایی تولید هر جواب بهینه پارتو را دارد. روش کلاسیک ساختن asf بر اساس استفاده از متریک l? چبیشف و متریک خطی 1l بنا شده است. در این جا، یک نسخه پارامتری شده از asfرا معرفی می کنیم که بر اساس متریک خطی اصلاح شده بنا شده است و نشان می دهیم که asfپارامتری شده همه ی جوابهای بهینه پارتو را پشتیبانی می کند. در این رساله، روش nimbus برهم کنشی را معرفی می کنیم، جایی که فرآیند جواب براساس کلاس بندی توابع هدف می باشد. ایده این روش، فرمول بندی چند asf با استفاده از همه ی ارجحیت های تصمیم گیرنده است. بنابراین، برخلاف آنچه که در اغلب روش ها یک تابع اسکالرساز ثابت مورد استفاده قرار می گیرد، در این روش بطور همزمان چند تابع اسکالرساز را مورد استفاده قرار می دهیم. همچنین، نوع دیگر روش nimbusبا عنوان nimbus همزمان را شرح می دهیم و یک نسخه جدید از پیاده-سازی www-nimbus که روی اینترنت اجرا می شود را معرفی می کنیم. www-nimbus یک سیستم نرم افزاری است که توانایی حل مسائل غیرخطی که از نظر محاسباتی دشوار هستند را دارا می باشد.