امروزه منابع اطلاعاتی با حجم زیادی از داده ها روبرو می باشند و استخراج اطلاعات از این حجم داده ها کار زمان گیری است، که دست یابی و استفاده از این اطلاعات نیاز به ابزارها و تکنیک های نرم افزاری دارد. داده کاوی یکی از روش های مهمی است که برای استنتاج اطلاعات مورد نیاز از حجم زیادی از داده ها استفاده می شود. در این بین دسته بندی فازی تکنیکی است که از قوانین اگر-آنگاه فازی برای این عمل استفاده می نماید. یک الگوریتم مبتنی بر فازی شامل مجموعه ای از قوانین اگر-آنگاه فازی می باشد. قوانین فازی از آن جهت مورد توجه می باشند که امکان تفسیر آنها توسط فرد خبره وجود دارد. مسئله مهم در چنین سیستم هایی انتخاب مجموعه ای بهینه از قوانین فازی است. در واقع این مسئله را می توان نوعی بهینه سازی در نظر گرفت. با توجه به قابلیت روش های فراابتکاری برای پوشش فضای جستجو، در سال های گذشته این الگوریتم ها برای استخراج قوانین فازی بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. سرطان سینه رایج ترین شکل سرطان در زنان می باشد[. تشخیص سرطان سینه و یا آگاهی یافتن از احتمال بالای ابتلا به این بیماری همواره کار آسانی نیست. چرا که این بیماری علائم متعددی را بروز می-دهد که بعضی از این علائم در سایر بیماری ها نیز وجود دارد. بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه ی آزمایش های بیمار و تصمیم هایی که در گذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته است، را بررسی کند. به عبارت دیگر پزشک نیازمند دانش و تجربه خواهد بود. ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران قبلی احساس می شود بنابراین الگوریتم خود را بر روی داده های uci مقایسه کرده و به نتایج بهتری دست یافتیم