امروزه تلفن همراه به یک وسیله کارآمد، جهت انجام امور روزانه افراد تبدیل شده است.فراگیری و در دسترس بودن تلفن همراه، به صورت مستقل از مکان است و امکان تبادل صوت و داده در یک شبکه امن، از جمله ویژگی هایی است که تلفن همراه را به ابزاری مناسب جهت انجام امور مختلف تبدیل کرده است. یکی از مهمترین کاربردهای تلفن همراه، استفاده از آن در بانکداری الکترونیکی است که دارای مزایای متعددی می باشد. امکان دسترسی مشتریان به دریافت خدمات بانکی بدون حضورفیزیکی با ارتباطات ایمن، کاهش هزینه مسافرت های درون شهری، کاهش زمان،از جمله مزایای آن می باشند. با رشد روز افزون بانکداری سیار در دنیا، امنیت در این حوزه به یکی از اصلی ترین چالشها تبدیل شده است. نگرانی های امنیتی در این حوزه توجه یسیاری از فراهم کنندگان سرویس و نیز کاربران را به خود معطوف کرده است. در این پژوهش با استفاده از مفهوم سیستم های توصیه گر یک سیستم تشخیص نفوذ برای بانکداری سیار طراحی کرده ایم. این مدل بر نظریه شناختی اجتماعی بندورا استوار است و کاربران بر اساس شباهت های شخصیتی و عادات استفاده، خوشه بندی می شوند. هسته این مدل تشخیص نفوذ، از سیستم توصیه گر ترکیبی برای تشخیص استفاده می کند. مدل پیشنهادی از داده های خوشه ای که کاربر به آن تعلق دارد و اطلاعات تراکنشهای قبلی که از خود کاربر ثبت شده، رفتار بعدی مورد انتظار را پیش بینی می کند. برای بهبود عملکرد مدل ارائه شده، از روش بهینه سازی acor و qpso-dm استفاده شده است. نتایج حاصل از تست مدل پیشنهادی، نشان دهنده بالا رفتن توانایی تشخیص این مدل است. مدل توسعه داده شده با در نظر گرفتن معیارهای مناسب جهت تشکیل پروفایل نرمال رفتاری مشتریان و ایجاد پایگاه داده ، توانسته تا حد زیادی اهداف تحقیق را در خصوص نرخ هشدار غلط پایین و نرخ کشف نفوذ بالا محقق سازد.