تحلیل پوششی داده ها (dea)، یک تکنیک برنامه ریزی ریاضی برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای سازمانی می باشد. این روش واحدهای سازمانی را به دو گروه کارا و ناکارا تقسیم می کند و قادر به رتبه بندی واحدها نمی باشد. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp)، تکنیکی است که برای رتبه بندی مجموعه ای از گزینه-ها، یا برای انتخاب بهترین از یک مجموعه گزینه بکار می رود. این فرآیند براساس مقایسات زوجی بنا نهاده شده و یکی از محدودیت های این روش تشکیل ماتریس مقایسات زوجی براساس قضاوت های شخص تصمیم گیرنده می باشد. در این پایان نامه: در فصل اول مفاهیم اساسی تحلیل پوششی داده ها مانند مجموعه امکان تولید، کارایی و مدل اساسی ccr در ماهیت ورودی و خروجی با داده های دقیق و بازه ای دقیق و بازه ای را بیان خواهیم کرد. در فصل دوم به معرفی مختصری از تحلیل سلسله مراتبی و روش های محاسبه وزن می پردازیم. در فصل سوم با ارائه تعاریف مقدماتی و مثال سعی در روشن شدن ماهیت فازی داریم. در فصل چهارم به معرفی روش های وزن دهی برای داده های دقیق مطرح شده می پردازیم. اما از آنجایی که در مسائل جهان واقعی جهان بسیاری از داده ها به صورت بازه ای و فازی می باشند به بررسی روش هایی با داده های بازه ای و فازی می پردازیم.