آلیاژهای پایه آهنی یکی از اجزا اصلی کامپوزیت های مغناطیسی نرم می باشند. این کامپوزیت ها برای تولید موادی با خواص مغناطیسی خوب (نفوذپذیری و مغناطیس اشباع خوب) و مقاومت الکتریکی بالا توسعه یافته اند. امروزه ازتکنیک آلیاژسازی مکانیکی به صورت گسترده برای تولید آلیاژهای مغناطیسی نرم نانوساختار که یک گروه جدید از مواد مهندسی با ویژگی های ارتقاء یافته هستند استفاده می شود. از شبکه عصبی مصنوعی برای یافتن شرایط بهینه برای تولید پودرهای مغناطیسی نرم نانوساختار استفاده شد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار برای مدل سازی تأثیرات پارامترهای مختلف آلیاژسازی مکانیکی(زمان آسیاب کاری و ترکیب شیمیایی) برروی مشخصات ساختاری وخواص مغناطیسی آلیاژ نانوساختارfe70-xcuxco30 (x=0, 3, 6, 10) استفاده شده است. مجموعه داده ها از نتایج تحقیقات انجام شده قبلی در مقاله ها جمع آوری شده است. اندازه دانه، کرنش شبکه کریستالی، نیروی مغناطیس زدا و مغناطیس اشباع به عنوان خروجی برای چهار مدل شبکه پس انتشار در نظر گرفته شده است. نتایج به دست آمده به طور واضح کارایی شبکه های طراحی شده به منظور پیش بینی ویژگی های آلیاژ fe70-xcuxco30 را نشان می دهد. بر اساس قابلیت های پیش بینی مدلهای طراحی شده آنها می توانند به طور موثر در شرایط مشابه نیز استفاده گردند.