امروزه برای دستیابی به سازه های مقاوم در برابر زلزله ، انجام یک تحلیل دینامیکی اجتناب ناپذیر است. با توجه به ناتوانی تحلیل طیفی در ارائه ی اطلاعات زمانی پاسخ حداکثر و نیز لزوم انجام آنالیز تاریخچه زمانی در مواردی خاص و برای برخی سازه های مهم از جمله نیروگاه های هسته ای، آسمانخراش ها و سدها، نیاز به شتاب نگاشت های زلزله است. از آنجاکه شتاب نگاشت های واقعی موجود، خصوصاً برای انجام مطالعات مبتنی بر آمار و احتمال کافی و مناسب نمی باشند، لذا تولید شتاب نگاشت های مصنوعی یکی از موضوعات مهم پژوهشی به شمار می رود. هدف این پایان نامه بهبود روش غیرایستای کانای- تاجیمی در تولید رکورد مصنوعی زلزله است تا به کمک آن بتوان چندین شتاب نگاشت مصنوعی ایجاد کرد، که طیف متناظر با آن ها بر طیف هدف منطبق باشد. در این پژوهش یک روش بر اساس مدل غیرایستای کانای- تاجیمی و شبکه های عصبی ارائه شده است. به جای آنالیز رگرسیون در تقریب توابع زمانی از شبکه ی عصبی استفاده شده است. با به کارگیری شبکه های عصبی، هوش انسانی و قضاوت مهندسی موجود در روش غیرایستای کانای- تاجیمی جای خود را به هوش مصنوعی داده و با همان کارایی و حتی در مواردی بهتر از آن، در ایجاد شتاب نگاشت های مصنوعی عمل خواهد نمود.