یکی از راهکارهای مهم در طراحی سیستم های مدرن، بازشناسی نوری حروف و علائم 1 می باشد.کارهای متعددی در این زمینه در زبان های مختلف صورت گرفته است ولی شاید یکی از سخت ترین و پیچیده ترین زبان ها در این حوزه، بازشناسی حروف و علائم فارسی باشد. با وجود کارهای گسترده در این حوزه، هنوز سیستم قدرتمند و پرسرعتی برای این منظور ساخته نشده است. این پایان نامه بر روی شناسایی حروف فارسی با استفاده از اشکال پایه و ابزارهای فشرده سازی فرکتالی از قبیل تغییر سایز و دوران کار کرده است. وجود اشکال خود متشابه در حروف فارسی این ایده را در اذهان تداعی می کند که بتوان با استفاده از ابزارهای فشرده سازی فرکتالی اقدام به شناسایی این حروف نمود. هدف از انجام این پایان نامه ارائه ی یک مدل کارآمد و جدید برای شناسایی حروف، علائم، اعداد و در تحقیقات آینده زیرکلمات می باشد. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارا بودن این روش در شناسایی حروف فارسی بدون در نظر گرفتن نقاط حروف، می باشد. هم چنین روش به کار رفته قابل تعمیم به شناسایی در حوزه ی زبان های دیگر نیز است.