نام پژوهشگر: سید امیر حسینی سبزواری

تشخیص مقاوم امواج دپلاریزاسیون دهلیزی در سیگنال الکتروکاریوگرام طولانی مدت هولتر به منظور تشخیص بیماری های قلبی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک 1390
  سید امیر حسینی سبزواری   علی غفاری

در روش اول برای یافتن رخدادهای موجود در سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک تبدیل هادامورد، در گام نخست ضرایب بدست آمده از این تبدیل به دو گروه تقسیم شده اند، گروه اول از ضرایب تشکیل دهنده ی اجزای فرکانس پایین سیگنال و گروه دوم شامل اجزای با فرکانس بالاتر می باشند. در گام دوم سیگنال به وسیله گروه های ضرایب اول و دوم بازسازی می شوند تا نشان داده شود که سیگنال بازسازی شده به وسیله گروه دوم ضرایب یعنی سیگنال های با فرکانس بالا، تغییرات نسبتا شدیدی در محل رخدادهای اصلی سیگنال از خود نشان می دهند. روش پیشنهادی، به داده های هولتر بیماران بیمارستان دی اعمال شده و در ارزیابی این الگوریتم برای آشکار سازی کمپلکس ،qrs حساسیت 29/99 و پیش بینی مثبت 88/99، برای آشکار سازی موج ،p حساسیت 01/97 و پیش بینی مثبت 21/94 و برای آشکار سازی موج ،t حساسیت 82/96 و پیش بینی مثبت 87/93 حاصل شده است. در روش دوم یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی ساده و جدید (بعد فضای ویژگی مساوی 2 می باشد) از سیگنال الکتروکاردیوگرام اصلی استخراج می شود. در این روش یک پنجره، نمونه به نمونه بر روی سیگنال ecg لغزانده می شود. در طول هر لغزش به سمت جلوی این پنجره، تصویری از قطعه منتخب قرار گرفته در درون آن، تولید می شود. هر تصویر توسط یک ماتریس 300 در 300 پیکسل تخمین زده می شود. برای ایجاد یک فضای ویژگی مناسب، یک تکنیک استخراج ویژگی هندسی تصویری بر مبنای طول قوس منحنی به هر تصویر اعمال می شود. پس از آن روش های طبقه بندی مختلف، طراحی و برروی سیگنال پیاده سازی می شود. در ارزیابی این الگوریتم برای آشکار سازی کمپلکس ،qrs میانگین حساسیت 92/99 و میانگین پیش بینی مثبت 93/99، برای آشکار سازی موج ،p حساسیت 21/95 و پیش بینی مثبت 21/94 و برای آشکار سازی موج ،t حساسیت 00/ 95و پیش بینی مثبت 81/92 بدست آمده است. در روش سوم به منظور حذف نوسانات با فرکانس بالا (که دارای دامنه های کوچکی بوده و مانع مشتق پذیر بودن سیگنال می باشند) و افزایش حساسیت سیگنال به الگوریتم های ارائه شده، روش های جدیدی جهت نرم سازی ارائه شده است. در این نرم سازها یک پنجره به طول مشخص به صورت نمونه به نمونه بر روی سیگنال الکتروکاردیوگرام حرکت می کند و در هر حرکت، اپراتورهای مختلفی را به سیگنال قرار گرفته در درون پنجره اعمال می کند. در ارزیابی استفاده از مشتق اول سیگنال با استفاده از نرم سازهای فوق برای آشکار سازی موج ،p حساسیت 63/92 و پیش بینی مثبت 00/93 و برای آشکار سازی موج ،t حساسیت 74/91 و پیش بینی مثبت 16/90 حاصل شده است.