در فصل چهارم، یک الگوریتم حلقه بسته جدید جهت حل مسئله تخمین حالت دینامیکی پیشنهاد شده است. روشهای تخمین حالت دینامیکی شامل دو مرحله، پیش بینی و تخمین بردار حالت می شود. مرحله پیش بینی قبل از رسیدن مقادیر اندازه گیرها انجام می شود و مرحله تخمین بعد از رسیدن مقادیر اندازه گیرها آغاز میشود. روش پیشنهادی شامل یک الگوریتم جدید جهت ساختن یک ساختن سناریو برای مرحله پیش بینی و یک الگوریتم جستجو تصادفی در مرحله تخمین ارائه داده است. در تشکیل سناریو حالت از پیش بینی بار ، آنالیز استاتیکی و مکانیزم roulette wheelو lattice monte-carloو پخش بار بهینه استفاده شده است. الگوریتم جستجو تصادفی جدید با قابلیت جستجو محلی بالا از ترکیب الگوریتم های differential evolution , bacterial foraging بدست می اید. بیشتر روشهای تخمین حالت دینامیکی در شرایطی که عدم رویتپذیری در شبکه شدید و ماندگار باشد قادر به حل مسئله با دقت مطلوب نیستند. در حالیکه روش پیشنهادی میتوان مسئله تخمین حالت را با هر تعداد اندازه گیر و با دقت قابل قبول حل کند و روش پیشنهادی روی سیستمهای آزمایشی شناخته شده ieee 30-bus و ieee 118- bus با مجموعه های متفاوت از اندازه گیرها انجام شده است و نتایج بدست آمده با چندینروش تخمین حالت مقایسه شده است.