شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری کارآمد در حل مسائل گوناگون می باشند و در برخورد با مسائل مختلف به صورت هوشمند عمل می کنند. این شبکه ها به عنوان مدلی ساده از سیستم عصبی، سعی در شبیه سازی فرآیند یادگیری و تصمیم گیری مغز انسان را دارد. از طرفی تبدیل موجک دارای خواص تعامد و محلی بودن می باشد. ترکیب توانایی های آنالیز چند مقیاسی تبدیلات موجک و قابلیت های طبقه بندی و تفکیک شبکه های عصبی مصنوعی که با جایگزینی توابع موجک در تابع محرک شبکه ی عصبی صورت می گیرد، الگوی جدیدی از هوش مصنوعی را تحت عنوان شبکه ی عصبی موجک، تشکیل می دهد. برای آموزش شبکه ی موجک الگوریتم پس انتشار پیشنهاد شده است.در این پایان نامه به طراحی شبکه های عصبی موجک و هم چنین بیان کاربردهایی از شبکه ی معرفی شده در علوم مختلف پرداخته شده است. با مقایسه ی نتایج تجربی بدست آمده و تحقیقاتی که در شبکه های دیگر صورت گرفته است، عملکرد مطلوب و دقت بالای این شبکه مشخص می شود. واژه های کلیدی: شبکه های عصبی موجک، شبکه های عصبی، موجک، کاربردهای شبکه ی موجک.

چکیده ندارد.