جریان ترافیک و حل آن به عنوان یکی از معضلات شهری مطرح است. با توجه به اهمیت و تاثیر ترافیک در جوانب مختلف حیات انسان، در نظر گرفتن مکانیزم هایی کارا به منظور مدیریت آن، همواره مورد توجه متخصصان حوزه های مختلف بوده است. به طور کلی هدف مدیریت ترافیک، استفاده بهینه از شبکه های راه های ارتباطی موجود و افزایش ایمنی راه ها می باشد. گسترش روز افزون روش های اخذ داده مکانی و میزان داده هایی که از سنجنده های جدید به دست می آیند، منجر به فراهم شدن بستری برای توسعه روش های تحقیقاتی بدیع مرتبط با مدیریت داده مکانی و کشف دانش شده است. از طرفی، با توجه به پیچیدگی تحلیل های مربوط به ترافیک شهری، روش های سنتی مورد استفاده چه در مرحله جمع آوری داده و چه در مرحله تحلیل داده های مربوطه مانند روش های آماری، نمی توانند به تنهایی و با قابلیت اطمینان بالا در تصمیم گیری های مکانی موثر واقع گردند. در این میان، استفاده از روش های موجود در داده-کاوی مکانی، گزینه مناسبی برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از داده های ترافیکی می باشد. دلیل این امر آن است که این تحلیل ها، اطلاعات مفیدی را از داده های مکانی موجود استخراج می نمایند که توسط سایر روش ها قابل دستیابی نبوده، از این رو موجب بهبود فرآیندهای تصمیم گیری می شوند. در این تحقیق، مسئله آنالیز ترافیک در شبکه راه های شهری به منظور کمک به مسئولین شهری در جهت بهبود جریان ترافیک مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از داده های نقطه ای عبور و مرور وسایل نقلیه و الگوریتم خوشه بندی چگالی-مبنای مکانی برای کاربری های حاوی خطا استفاده شده است. تمرکز اصلی تحقیق، بر جنبه مکانی رفتار ترافیک بوده که بینشی راجع به حرکت جریان ترافیکی فراهم می کند. هدف، به دست آوردن موقعیت جغرافیایی نقاط شروع و پایان وضعیت نسبی ترافیک در هر ناحیه از خیابان می باشد.