یکی از مشکلاتی که محققان و تحلیلگران با آن مواجهه هستند، وجود داده های گمشده یا اصطلاحاً گمشدگی اطلاعات می باشد. یکی از روشهای حل مشکل گمشدگی، جانهی رگرسیونی می باشد. در این پایان نامه جانهی رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری مورد بررسی قرار گرفته و نیز برآوردگرهایی برای پارامترهای مدل ارایه شده است. از اینرو ابتدا، روشهایی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری، ارایه شده است. سپس به کمک مدل رگرسیونی بدست آمده، مقادیر گمشده جانهی شده اند. در نتیجه با استفاده از مجموعه داده های کامل شده، برآوردگرهایی برای میانگین متغیر پاسخ بدست آمده است. نشان داده شده که هرگاه داده های گمشده با مدل نیمه پارامتری جانهی شوند، نسبت لگ درستنمایی تجربی، به طور مجانبی دارای توزیع کای دو است.