در سال های اخیر، مدل سازی و شبیه سازی بازارهای تجاری و پیش بینی رفتار مشتریان نسبت به یک و یا چند محصول مورد توجه محققین قرار گرفته است. تلاش های زیادی در مدل سازی رفتار مشتری صورت گرفته است که اکثر آنها با تمرکز بر فاکتورهای غیر شناختی تاثیرگذار بر رفتار خریدار مانند کیفیت و قیمت می باشد. مهم ترین چالش مطرح در مدل سازی رفتار مشتری، محاسباتی کردن فاکتورهای انسانی فرهنگ و شخصیت در فرایند تصمیم گیری مشتری می باشد. افزودن این قابلیت به مدل محاسباتی تصمیم گیری مشتری به عنوان گامی مهم در نزدیک شدن به رفتاری مشابه با رفتار مشتری واقعی، از اهمیت بالایی برخوردار است. این مهم کمک شایانی را در توصیف و پیش بینی رفتار مشتری ها با فرهنگ های مختلف و خصوصیات شخصیتی متفاوت خواهد داشت. فن آوری سیستم های چندعاملی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در مدل سازی و شبیه سازی سیستم های پیچیده اجتماعی مطرح می باشد. با توجه به اینکه محیط بازار به عنوان یک سیستم پیچیده شناخته می شود، استفاده از سیستم های چندعاملی برای مدل سازی بازار و رفتار خرید مشتری، می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. بنابراین در این پایان نامه یک سیستم نرم افزاری چندعاملی برای مدل سازی رفتار مشتری ارائه می شود. هر عامل خریدار نقش یک مشتری واقعی را در این سیستم بازی می کند. مدل ارائه شده برای ذهن عامل خریدار از تئوری های موجود در رفتار خرید، تئوری های نیاز، و مدل های موجود در جامعه شناسی و روان شناسی برای فرهنگ و شخصیت بهره می برد. تمرکز این مدل بر محاسباتی کردن تاثیر فرهنگ و شخصیت بر نحوه درک و شناسایی نیاز توسط عامل خریدار است. همچنین، دیگر مراحل فرایند تصمیم گیری خریدار مانند انتخاب عمل مناسب، و مدل سازی اعتماد و اعتبار کالا در مدل ارائه شده مورد توجه قرار می گیرد. مراحل مختلف تصمیم گیری عامل بر اساس نتایج حاصل از شبیه سازی بررسی می شود. هم چنین ارزیابی رفتار عامل های خریدار بر اساس داده های معتبر واقعی کشورهای مختلف و بر اساس رفتار همه عامل ها در سطح سیستم، قابل قبول بودن مدل پیشنهادی را در تولید نتایج نزدیک به واقعیت، نشان می دهد.