در این پایان نامه کانالهای ازرمق افتادگی مرکب را که در آن پدیده سایه و ازرمق افتادگی چندمسیره همزمان با هم اتفاق می افتد مورد بررسی قرار می دهیم. توزیع های احتمالاتی ناکاگامی، رایلی، رایس به خوبی می توانند ازرمق افتادگی چند مسیره را مدل کنند و پدیده سایه را نیز عموما با توزیع نرمال لگاریتمی مدل می کنند. تلاش هایی در مدل کردن همزمان ازرمق افتادگی و سایه با استفاده از توزیع رایلی- نرمال لگاریتمی یا توزیع سوزکی صورت گرفته است ولی با استفاده از چنین توزیع هایی، نمی توان عبارت شکل بسته ای از تابع چگالی احتمال سیگنال دریافتی بدست آورد و از این رو محاسبه معیارهایی چون نسبت خطای بیت و احتمال وقفه و ظرفیت وقفه را مشکل می سازد. به عنوان جایگزینی برای مدل نرمال لگاریتمی ، استفاده از توزیع گاما برای مدل کردن ازرمق افتادگی مقیاس بزرگ پیشنهاد شده است. نتایج عددی و همینطور شبیه سازی هایی که در این پایان نامه صورت گرفته است نشان می دهد که این توزیع به خوبی می تواند توزیع نرمال لگاریتمی را تقریب بزند. اگر از توزیع گاما در مدل کردن توزیع ناکاگامی استفاده کنیم می توانیم به یک عبارت شکل بسته برای تابع چگالی احتمال ازرمق افتادگی مرکب که به مدل تعمیم یافته k شناخته شده است دست یابیم. با این حال، بیشتر مشتقاتی که از pdf تعمیم یافته-k استفاده می کنند کم و بیش با پیچیدگی های محاسباتی و تحلیلی روبرو هستند.با توجه به این موضوع، در این پایان نامه، با استناد به نوشته های موجود، تقریبی از pdf تعمیم یافته-k نیز با استفاده از pdf گاما معرفی شده است که برای تقریب از روش تطبیق ممان استفاده می کند. به موجب آن می توان شکل نرم تری از یک عبارت ریاضی در نوشته ها معرفی کرد که از تطبیق اولین دو ممان مثبت بدست می آید و می تواند بر محدودیت های تحلیلی و یا نتایج عددی ناشی از تطبیق ممان مرتبه بالاتر غلبه کند. از این تقریب ها، در ارائه عبارات شکل بسته ای برای معیارهای مهمی چون ظرفیت وقفه، احتمال وقفه و نسبت خطای بیت استفاده می شود که در تحلیل عملکرد سیستم های مخابراتی بکار می رود. نتایج شبیه سازی انجام شده در این پایان نامه صحت و تقریب خوب این روشهای تقریب زننده را تایید می کند.