در این پایان نامه الگوریتمی برای ناحیه بندی و تشخیص پلاک در تصاویر ivus پیشنهاد شده است. هدف ما ناحیه بندی و تشخیص پلاک در این نوع از تصاویر توسط تکنیک های پردازش تصویر می باشد. در این طرح از تصاویر جمع آوری شده توسط دستگاه ivus مرکز تخصصی قلب شهر اصفهان به عنوان پایگاه داده استفاده گردید. به دلیل وجود نویز در تصاویر جمع آوری شده، در ابتدا به ارتقای کیفیت این تصاویر پرداخته شد. روش استفاده شده در این زمینه نتایج قابل قبولی دربرداشت. به منظور حذف نویز و ارتقای تصویر از عمل مثل تیز کردن لبه ها، میانه گیری، تغییر میزان شدت روشنایی و غیره در تصاویر اصلی استفاده شد. به منظور تعیین محل نواحی مختلف تصویر از روش های تحلیل بافت استفاده گردید. توسط عملگر ماتریس هم رخداد الگویی از بافت تصویر به دست آمد و با استفاده از روش های دسته بندی فازی، تنظیم منحنی و نهایتا ریخت شناسی بافت نواحی مختلف را تشخیص داده شد.هم چنین برای تصاویری که دارای سایه ی نسبتاً قابل توجهی بودند از روش آستانه گذاری اتسو برای تشخیص پلاک کلسیم استفاده شده است. در روش پیشنهادی به استخراج ویژگی هایی از نواحی مختلف پرداخته شد به طوری که این ویژگی ها بتوانند به صورت کامل نواحی مختلف را توصیف نمایند. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های آماری و ویژگی های ماتریس هم رخداد می باشند. به منظور دسته بندی نواحی مختلف از دسته بندی فازی طی دو مرحله استفاده کردیم، مرحله اول دسته بندی فازی پنج سطحی، مرحله دوم دسته بندی دو سطحی. سپس برای اطمینان از دقت کافی در ناحیه بندی از تنظیم منحنی و ابزار ریخت شناسی استفاده کردیم. سپس با استفاده از روش آستانه گذاری اتسو در تصاویری که دارای سایه ی بزرگ بودند و روش قبلی کارا نبود به تشخیص پلاک پرداختیم.