در این پایان نامه، مدل ادن به زبان فرترن و به روش مونت کارلو که به صورت گسترده از اعداد تصادفی استفاده می کند، نوشته شده است. این مدل ازشبکه دوبعدی تشکیل شده است که طول شبکه قابل تغییراست. بررسی نشان می دهد که اشکال به دست آمده از اجرای برنامه ادن به زبان فرترن، درمرزها رشد فرکتالی دارد و در داخل محدوده ی رشد نیز، فرکتال خودمتشابه آماری است. ازآن جا که این مدل برای رشد باکتری ها و تومورها مناسب است از بین گسترش بیماری ها، رشد برخی تومورهای سرطانی را که شکل فرکتالی دارند انتخاب نمودیم و مقایسه پردازش تصاویر تومورهای سرطانی و نتایج اجرای مدل ادن در برنامه مطلب نشان می دهد که هم تومورهای سرطانی و هم تعداد بسیار زیادی از اشکال ایجاده شده از برنامه ادن به زبان فرترن بعد فرکتالی درحدود 8/1را دارند. با توجه به محدودیت تعداد نقاط واستفاده ازاعداد تصادفی نتیجه فوق قابل توجه می باشد و در این راستا می توانیم بیماری ها وتومورهای سرطانی را براساس بعد فرکتالی، تابع توزیع و نمای زبری آن ها گروه بندی کرد وکلاس های جهانی از آن ها به دست آورد. این روش قابلیت توسعه بسیاری دارد و پیشنهادات چندی جهت ادامه ی این روند با توجه به تجربیات به دست آمده ارائه گردیده است.