ارزیابی عملکرد یک موسسه در مقایسه با موسسات مشابه و تعیین نقاط قوت و ضعف عملکرد آن، یکی از مسائل مهم تصمیم گیری در دنیای امروز است. تحلیل پوششی داده ها از مناسب ترین روش ها برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری است. برای کنترل مستمر موسسات نیاز به ارزیابی پویا است، اما اکثر روش های تحلیل پوششی داده ها در فضای ایستا ارائه شده اند و ارزیابی در طی دوره های زمانی نادیده گرفته شده است. در این پایان نامه برخی از شیوه ها و تکنیک های تحلیل پوششی داده ها در محیط پویا معرفی می شود. معمولا در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها، فرض بر این است که داده ها کمّی و معین هستند، اما در ارزیابی عملکرد، اغلب اوقات با داده های کیفی و نامعین روبرو هستیم. در این پایان نامه به تشریح برخی از روش های حل مدل های تحلیل پوششی داده ها با داده کیفی پرداخته و کران بالای مقدار کارایی واحدهای تحت ارزیابی از یک مسئله برنامه ریزی خطی محاسبه می شود. همچنین از این روش ها در حل مدل پویا با داده کیفی استفاده می گردد. به علاوه در بخشی مجزا، تحلیل پوششی داده ها با ورودی و خروجی های نامطلوب بررسی شده است.