طبق آمار حدود 80% تا 90% از قطعی های برق و عدم اطمینان سیستم های الکتریکی ناشی از حوادث و قطعی ها در شبکه های توزیع می باشد لذا ارائه ی راهکارهایی برای بهبود قابلیت اطمینان در شبکه های توزیع از اهمیت بالایی برخوردار است که استفاده از منابع تولید پراکنده از جمله ی این راهکار ها می باشد. شرکت های توزیع می توانند از منابع تولید پراکنده به منظور بهبود قابلیت اطمینان، کاهش هزینه ها و افزایش سطح رضایتمندی مشترکین خود استفاده نمایند که این امر به ویژه در محیط رقابتی امروز بسیار حائز اهمیت است. منابع تولید پراکنده می توانند در مد های عملکرد مختلفی بهره برداری شوند که مهمترین آنها عبارتند از: مد های عملکرد پیک سائی، جزیره ای ارادی و پشتیبان. با ارائه یک الگوریتم و استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلوی ترتیبی در نرم افزار matlab و محاسبه ی سه شاخص قابلیت اطمینان پر کاربرد saidi ، saifi و ens در شبکه ی توزیع می توان مد عملکرد بهینهdg را به منظور بهبود شاخص ها تعیین نمود. نتایج حاصل از این روش با روش تحلیلی مقایسه شده تا صحت الگوریتم ارائه شده اثبات گردد. ترکیب دو روش شبیه سازی مونت کارلو و تحلیلی و کاربرد همزمان آنها دقت بیشتر در زمان کمتر را نتیجه خواهد داد که منجر به کاهش حجم محاسبات روش تحلیلی نیز می گردد. روش ها با نصب dg بر روی دو فیدر مختلف از باس 2 شبکه استاندارد rtbs پیاده سازی خواهد شد.