گسترش روز افزون کاربردهای تصاویر سنجش از راه دور در علوم مختلف باعث ایجاد احساس نیاز در زمینه تقسیم بندی اتوماتیک نواحی در این تصاویر شده است. اما به دلیل ویژگی های خاص این تصاویر این عمل تقسیم بندی به سادگی قابل پیاده سازی نیست. یکی از این ویژگی های تصاویر سنجش از راه دور وجود بافت در این تصاویر است که مانع انجام صحیح عمل تقسیم بندی می شود. در واقع روش های کلاسیک تقسیم بندی تصاویر در مورد تصاویر بدون بافت یا دارای نواحی صاف به خوبی عمل می کنند اما در مورد تصاویر دارای بافت این روش‏ها دچار مشکل می شوند. بخش بندی تصاویر حاوی بافت یکی از مهمترین مسائل مطرح در پردازش تصویر است. طی سال های اخیر روش هایی برپایه ویژگی های آماری، ساختاری و دیگر ویژگی های تصویر برای بخش بندی این تصاویر پیشنهاد شده است. در این پایان نامه ویژگی های جدیدی بر اساس ترکیب تجزیه کنتورلت و آنالیز فرکتالی برای بخش بندی بافت پیشنهاد می شود. عملکرد این روش با دیگر روش های آنالیز بافت مقایسه شده و نتایج بهتری در مقایسه با دیگر روش ها حاصل شده است.