پیش بینی تقاضا و بررسی رفتار مصرف کنندگان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مصرف فرآورده های نفتی سبک به ویژه بنزین، با درنظرگرفتن اهمیت آن در بخش حمل ونقل، نقش اساسی در رشد و توسعه ی اقتصادی کشورها ایفا می کند. بررسی عوامل موثر بر تقاضای بنزین در جهت شناخت دقیق و صحیح از ساختار رفتاری مصرف، به منظور برنامه ریزی دقیق در راستای تحقق اهداف مورد نظر، امری ضروری است. در این پژوهش با استفاده از شبکه های بیز مصرف بنزین در ایران پیش بینی شده است. مدل ارائه شده در این پژوهش با استفاده از داده های سالیانه سال های 1386-1347 و متغیرهای تولید ناخالص داخلی (gdp)، تعداد خودرو، جمعیت و قیمت واقعی بنزین بسط داده شده است. به دلیل توانایی شبکه های بیز در مدل سازی عوامل خارجی و وقایع غیر منتظره، اثر این عوامل در پیش بینی مصرف بنزین لحاظ شده است. سپس با استفاده از سناریوهای مختلف، مصرف بنزین در سال های مختلف پیش بینی شده است. نتایج حاصل از پیش بینی مصرف بنزین، با استفاده از نرم افزار agenarisk و به صورت گرافیکی در هر قسمت نمایش داده شده است. علاوه بر این، مصرف بنزین با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره نیز پیش بینی شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که شبکه های بیز دارای خطای کمتری نسبت به روش رگرسیون است.