متوسط ضریب بهره وری در واحدهای آهکی توسط مدل های qtbm، nth، csm و شبکه عصبی به ترتیب 69/0، 42/0، 29/0 و 30/0 پیش بینی شده است که در واقیت 27/0 بوده است. متوسط ضریب بهره وری در واحدهای دگرگونی به ترتیب 43/0، 39/0، 30/0 و 32/0 پیش بینی شده است که در واقیت 25/0 بوده است. متوسط ضریب بهره وری در واحدهای آذرین به ترتیب 68/0، 43/0، 41/0 و 42/0 پیش بینی شده است که در واقیت 29/0 بوده است. بنابر نتایج بدست آمده می توان گفت مدل csm جهت ارزیابی بهره وری مناسب بوده و مدل شبکه عصبی می تواند مبنایی جهت استفاده از روش های هوش مصنوعی برای ارزیابی ضریب بهره وری قرار گیرد.