رول فورجینگ یکی از فرآیندهای شکل دهی فلزات است که با عبور بیلت داغ از بین قالب های دوار، برای تولید قطعات بلند یا باریک استفاده می شود. در این تحقیق، با استفاده از روش اجزای محدود، روش های آماری و هوش مصنوعی طول نهایی بیلت در فرآیند رول فورجینگ چند مرحله ای پیش بینی می شود. در ابتدا فرآیند رول فورجینگ، توسط نرم افزار اجزای محدود آباکوس به صورت سه بعدی شبیه سازی می شود، جهت تایید صحت شبیه سازی، هندسه قطعه در انتهای هر مرحله، با نتایج تجربی مقایسه می گردد. در این تحقیق تأثیر چهار پارامتر ضریب اصطکاک، فاصله بین قالب ها، فشار پشت بیلت و سرعت زاویه ای قالب ها بر روی طول نهایی بیلت بررسی می شود. برای این منظور، یک طرح عاملی کسری سه سطحی با 27 اجرا استفاده می شود. آنالیز داده ها با استفاده از روش رگرسیون گام به گام انجام می شود. پس از آن با استفاده از نتایج اجزای محدود و روش طرح آزمایش، دو سیستم پیش بینی هوشمند، یعنی شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) طراحی می شود. در نهایت با استفاده از آنالیز حساسیت، تأثیر پارامترهای ورودی روی طول نهایی بیلت بررسی می شود. با توجه به نتایج، به ترتیب سرعت زاویه ای قالب ها و فشار پشت بیلت بیشترین تأثیر را روی طول نهایی بیلت دارند.