اهمیت شناسائی، درک و اقدام جهت پیشگیری، کاهش یا حذف خرابی های تجهیزات بر کسی پوشیده نیست. این خرابی ها خصوصاً در سازمان های دارای تولید پیوسته (نظیر مجتمع های پتروشیمی) که لزوم آماده بکاری دائمی تجهیزات در آن ها به روشنی احساس می گردد، نمود بیشتری دارند. این موضوع یکی از رویکردهای اصلی در استقرار و به کارگیری روش های پیشگیری از بروز خطا و خرابی است. عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. از آنجایی که سیستم های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملکرد قابل قبولی دارند در این رساله مدلی جهت تجزیه و تحلیل موتور سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات ارائه می گردد؛ و به بررسی استفاده از شبکه های فازی در جهت آنالیز بهتر عیوب و بررسی خطاهای بالقوه می پردازیم. در این رساله ضمن بررسی کامل منطق فازی و cmms، یک روش جدید بر اساس مدل فازی برای عیب یابی پمپ ها ارائه می شود جهت خروجی اطلاعات از شبکه فازی استفاده شده است. نظریه مجموعه های فازی چهارچوبی را برای مدل کردن سیستم های پیچیده فراهم می آورد. متدولوژی مورد استفاده در این روش بر مبنای استاندارد اردا می باشد. در این رساله داده های آماری از پمپ های واحدهای پتروشیمی فن آوران و شیراز جمع آوری شده است. در پایان داده های خروجی به کمک نرم افزار مطلب آنالیز شده و قوانین استنتاجی بدست آمده است. از مزایای مدل می توان به 1-کاهش خطای انسانی 2-کاهش زمان تعمیر 3-افزایش قابلیت اطمینان 4-کاهش هزینه های تعمیرات اشاره کرد.